728x90 전체 글1264 비상장주식 야놀자의 비상과 야놀자의 역사(밀크코인) 그리고 나스닥 상장 야놀자 회사의 시작과 역사 2005년 창업 야놀자는 2005년 이수진 대표가 자본금 5,000만 원으로 창업했습니다. 이 대표는 20세 때 모텔 청소부로 일하며 직접 경험한 불편함과 비효율성을 해결하고자 '숙박업소 정보를 한데 모아 보여주는 플랫폼'이라는 아이디어를 구상했습니다. 초창기 어려움과 모바일 시장 진출 초창기에는 '호텔모텔펜션'이라는 PC 사이트를 운영하며 여러 번의 실패를 겪었습니다. 하지만 2010년 모바일 시장의 성장 가능성을 보고 '야놀자 모바일 앱'을 출시하며 새로운 도약을 시작했습니다. 야놀자 앱의 성공 요인 야놀자 앱은 사용자 친화적인 인터페이스, 다양한 숙박 정보 제공, 간편한 예약 시스템 등을 통해 빠르게 인기를 얻었습니다. 또한, '오늘의 특가', '야놀자 포인트', '리뷰 .. 2024. 4. 6. 뉴욕 JFK공항 4터미널에서 1터미널로 이동방법(아메리칸에어라인, 델타항공에서 대한항공 혹은 아시아나항공) 뉴욕 JFK공항 4터미널에서 1터미널로 이동방법에 대해 알아보겠습니다. 칸쿤에서 여행후에 뉴욕 JFK공항으로 환승을 한다면 아메리칸에어라인이나 델타항공을 타고 오게 됩니다. 4터미널에 도착을 하면 대한항공이나 아시아나를 타기위해 1터미널로 이동을 해야 합니다. 오늘은 뉴욕 JFK공항에서 터미널간 이동시 어떤 이동수단을 이용해야하며 이동수단 비용이나 이동 방법에 대해 알아보겠습니다. 보통 경유를 하는경우 최소 경유 시간을 넉넉하게 3시간정도 잡는것을 추천드립니다. 뉴욕 JFK공항의 경우 혼잡할경우 입국시에만 1시간 이상이 소요되기에 여유있게 시간을 잡는것이 좋습니다. 4터미널에 입국하여 입국심사를 받고 캐리어를 찾은뒤에 나오게되면 왼쪽으로 버스 및 에어트레인을 타는 안내가 있습니다. 그 안내를 따라 쭉 걸.. 2024. 2. 25. 해외여행시 공항에서 캐리어를 분실했을때 대처방법(캐리어 짐 분실사고) 해외여행시 공항에서 캐리어를 분실하는 경우가 있을 수 있습니다. 여행자 보험은 당연히 필수 입니다. 여행자 보험외에 실제 상황에서 캐리어 짐 분실사고에 대해 대처방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 해외공항에서 캐리어 분실 시 해야 할 행동과 절차 1. 침착하게 상황 파악하기 짐이 도착하지 않은 것을 확인하면 당황하지 말고 침착하게 상황을 파악해야 합니다. 주변 사람들에게 짐을 찾는 것을 도와달라고 요청하거나, 공항 직원에게 도움을 요청하십시오. 2. 수하물 분실 신고서 작성 해당 항공사의 수하물 분실 신고 카운터로 이동합니다. 수하물 분실 신고서를 작성합니다. 이때, 다음 정보들을 정확하게 기입해야 합니다. 탑승권 정보 (항공사, 항공편 번호, 예약번호 등) 분실된 캐리어 정보 (브랜드, 색상, 크기, .. 2024. 2. 25. 미국 여행(뉴욕,라스베가스 등)시 입국심사 전 준비사항과 입국심사 예상질문(최신 업데이트) 새컨더리 주의점. 최근 미국 여행을 다녀오면서 입국 심사전 준비사항과 입국 심사 예상질문에 대해 알려드리도록 하겠습니다. 대체로 남성은 여행 입국심사시 쉽게 입국이 가능하나 여성이 까다로워 지면서 새로운 질문을 받게되고 우리가 무심코 넘어갈 문제가 미국 입국심사에서는 심각하다는것을 뒷부분에 알려드리도록 하겠습니다. 미국 여행 입국 전 준비 사항 미국 여행을 계획하고 계시다면, 입국 전에 준비해야 할 사항들이 몇 가지 있습니다. 아래에서 순차적으로 설명해 드리겠습니다. 1. 여권 및 비자 확인 여권 유효기간 확인: 미국 여행에는 여권 만료기간이 여행 종료일 이후 6개월 이상 남아 있어야 합니다. 비자 종류 확인: 여행 목적에 맞는 비자를 신청해야 합니다. 관광 목적의 경우 B-2 비자, 업무 목적의 경우 B-1 비자 등이 .. 2024. 2. 25. GPT-4: OpenAI의 멀티모달 대형 언어 모델(2024 CES) GPT-4: OpenAI의 멀티모달 대형 언어 모델 GPT-4는 OpenAI가 개발한 멀티모달 대형 언어 모델(LLM)이다. GPT-3의 후속 모델로, 2023년 3월 14일에 출시되었다. GPT-4는 1.75T 매개변수로 GPT-3의 175B 매개변수보다 10배 이상 크다. 또한, 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 등 다양한 모드의 데이터를 학습할 수 있다. GPT-4의 주요 특징 1.75T 매개변수: GPT-4는 1.75T 매개변수를 가진 LLM이다. 이는 GPT-3의 175B 매개변수보다 10배 이상 크다. 많은 매개변수는 모델의 복잡성과 성능을 향상시킨다. 멀티모달: GPT-4는 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 등 다양한 모드의 데이터를 학습할 수 있다. 이는 GPT-4가 다양한 작업을 수행할 수 .. 2023. 12. 31. 메타의 LLaMA: 대규모 언어 모델 2024 CES AI chatgpt 메타의 LLaMA 메타의 LLaMA는 2023년 6월 8일 메타 AI에서 공개한 대규모 언어 모델입니다. LLaMA는 1.37T 파라미터를 가진 Transformer 모델로, 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변, 코드 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. LLaMA는 2022년 12월에 처음 공개된 LLaMA의 후속 모델로, 다음과 같은 주요 개선 사항이 있습니다. 1.37T 파라미터로 이전 모델의 2배 이상의 매개변수를 사용합니다. Transformer 아키텍처를 개선하여 텍스트 생성 및 번역 성능을 향상시켰습니다. 새로운 사전 학습 방법을 사용하여 개방형 종단, 비결정적 시퀀스 생성 능력을 향상시켰습니다. LLaMA는 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성 LLaMA는 .. 2023. 12. 31. OpenAI의 챗GPT: 자연어 처리(NLP) 분야의 대화형 AI(챗봇) 모델(2024 CES) OpenAI의 챗GPT란? OpenAI의 챗GPT는 자연어 처리(NLP) 분야의 대화형 AI(챗봇) 모델입니다. GPT-3의 확장판으로, 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 챗GPT는 다양한 종류의 창의적인 텍스트 형식을 생성할 수 있으며, 질문에 대한 포괄적이고 유익한 방식으로 답변할 수 있습니다. 챗GPT의 특징 챗GPT는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 대규모 데이터 세트에서 교육을 받음 챗GPT는 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 이 데이터 세트에는 책, 기사, 코드, 소셜 미디어 게시물 등이 포함됩니다. 이러한 방대한 데이터 세트는 챗GPT가 다양한 종류의 창의적인 텍스트 형식을 생성하고, 질문에 대한 포괄적이고 유익한 방식으로 답변할.. 2023. 12. 31. META의 OPT-175b: 대규모 언어 모델의 새로운 가능성(2024 CES) META의 OPT-175b: 대규모 언어 모델의 새로운 가능성 2022년 5월, META AI는 1750억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델인 OPT-175b를 공개했다. OPT-175b는 이전에 공개된 대규모 언어 모델인 GPT-3와 비교하여 다음과 같은 특징을 가지고 있다. 더 큰 매개변수 수: OPT-175b는 GPT-3의 1750억 개에 비해 1.75배 많은 1750억 개의 매개변수를 가지고 있다. 더 많은 매개변수를 가진 모델은 더 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 더 나은 편향 제거: OPT-175b는 데이터 세트에서 편향을 제거하기 위한 새로운 기술을 사용한다. 이를 통해 OPT-175b는 GPT-3에 비해 더 공정하고 정확한 결과를 생성할 수 있다. 더 나은 오용 방지: OPT-175b.. 2023. 12. 31. Google의 PaLM(Pathway Language Model): 대규모 언어 모델(AI CES 2024) Google의 PaLM(Pathway Language Model)은 2022년 1월 Google AI에서 발표한 대규모 언어 모델입니다. 137B 파라미터로 구성되어 있으며, 이전에 공개된 언어 모델보다 훨씬 크고 복잡합니다. PaLM은 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에서 훈련되었으며, 다양한 종류의 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트를 생성하고 번역하고 요약할 수 있습니다. 코드를 작성하고 질문에 답변할 수 있습니다. 창의적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. PaLM은 아직 개발 중이지만 다양한 분야에서 잠재적인 응용 분야가 있습니다. 예를 들어, PaLM을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객 서비스 대응을 개선합니다. 새로운 제품과 서비스를 개발합니다. 교육과 학습을 지원합니다. .. 2023. 12. 31. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 141 다음 728x90
