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1. 첨단산업과 지식185

GPT-4: OpenAI의 멀티모달 대형 언어 모델(2024 CES) GPT-4: OpenAI의 멀티모달 대형 언어 모델 GPT-4는 OpenAI가 개발한 멀티모달 대형 언어 모델(LLM)이다. GPT-3의 후속 모델로, 2023년 3월 14일에 출시되었다. GPT-4는 1.75T 매개변수로 GPT-3의 175B 매개변수보다 10배 이상 크다. 또한, 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 등 다양한 모드의 데이터를 학습할 수 있다. GPT-4의 주요 특징 1.75T 매개변수: GPT-4는 1.75T 매개변수를 가진 LLM이다. 이는 GPT-3의 175B 매개변수보다 10배 이상 크다. 많은 매개변수는 모델의 복잡성과 성능을 향상시킨다. 멀티모달: GPT-4는 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 등 다양한 모드의 데이터를 학습할 수 있다. 이는 GPT-4가 다양한 작업을 수행할 수 .. 2023. 12. 31.
메타의 LLaMA: 대규모 언어 모델 2024 CES AI chatgpt 메타의 LLaMA 메타의 LLaMA는 2023년 6월 8일 메타 AI에서 공개한 대규모 언어 모델입니다. LLaMA는 1.37T 파라미터를 가진 Transformer 모델로, 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변, 코드 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. LLaMA는 2022년 12월에 처음 공개된 LLaMA의 후속 모델로, 다음과 같은 주요 개선 사항이 있습니다. 1.37T 파라미터로 이전 모델의 2배 이상의 매개변수를 사용합니다. Transformer 아키텍처를 개선하여 텍스트 생성 및 번역 성능을 향상시켰습니다. 새로운 사전 학습 방법을 사용하여 개방형 종단, 비결정적 시퀀스 생성 능력을 향상시켰습니다. LLaMA는 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성 LLaMA는 .. 2023. 12. 31.
OpenAI의 챗GPT: 자연어 처리(NLP) 분야의 대화형 AI(챗봇) 모델(2024 CES) OpenAI의 챗GPT란? OpenAI의 챗GPT는 자연어 처리(NLP) 분야의 대화형 AI(챗봇) 모델입니다. GPT-3의 확장판으로, 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 챗GPT는 다양한 종류의 창의적인 텍스트 형식을 생성할 수 있으며, 질문에 대한 포괄적이고 유익한 방식으로 답변할 수 있습니다. 챗GPT의 특징 챗GPT는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 대규모 데이터 세트에서 교육을 받음 챗GPT는 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 이 데이터 세트에는 책, 기사, 코드, 소셜 미디어 게시물 등이 포함됩니다. 이러한 방대한 데이터 세트는 챗GPT가 다양한 종류의 창의적인 텍스트 형식을 생성하고, 질문에 대한 포괄적이고 유익한 방식으로 답변할.. 2023. 12. 31.
META의 OPT-175b: 대규모 언어 모델의 새로운 가능성(2024 CES) META의 OPT-175b: 대규모 언어 모델의 새로운 가능성 2022년 5월, META AI는 1750억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델인 OPT-175b를 공개했다. OPT-175b는 이전에 공개된 대규모 언어 모델인 GPT-3와 비교하여 다음과 같은 특징을 가지고 있다. 더 큰 매개변수 수: OPT-175b는 GPT-3의 1750억 개에 비해 1.75배 많은 1750억 개의 매개변수를 가지고 있다. 더 많은 매개변수를 가진 모델은 더 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 더 나은 편향 제거: OPT-175b는 데이터 세트에서 편향을 제거하기 위한 새로운 기술을 사용한다. 이를 통해 OPT-175b는 GPT-3에 비해 더 공정하고 정확한 결과를 생성할 수 있다. 더 나은 오용 방지: OPT-175b.. 2023. 12. 31.
Google의 PaLM(Pathway Language Model): 대규모 언어 모델(AI CES 2024) Google의 PaLM(Pathway Language Model)은 2022년 1월 Google AI에서 발표한 대규모 언어 모델입니다. 137B 파라미터로 구성되어 있으며, 이전에 공개된 언어 모델보다 훨씬 크고 복잡합니다. PaLM은 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에서 훈련되었으며, 다양한 종류의 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트를 생성하고 번역하고 요약할 수 있습니다. 코드를 작성하고 질문에 답변할 수 있습니다. 창의적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. PaLM은 아직 개발 중이지만 다양한 분야에서 잠재적인 응용 분야가 있습니다. 예를 들어, PaLM을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객 서비스 대응을 개선합니다. 새로운 제품과 서비스를 개발합니다. 교육과 학습을 지원합니다. .. 2023. 12. 31.
바이두의 ERNIE 3.0 Titan: 중국의 거대 AI의신호(CES 2024 chatgpt) 바이두의 ERNIE 3.0 Titan ERNIE 3.0 Titan은 바이두가 2023년 12월에 출시한 중국어 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 1.75조 파라미터를 갖춘 ERNIE 3.0 Titan은 현재까지 가장 큰 중국어 LLM입니다. ERNIE 3.0 Titan은 다음과 같은 특징을 갖추고 있습니다. 거대한 데이터 세트 ERNIE 3.0 Titan은 910GB의 중국어 텍스트와 코드 데이터 세트로 사전 학습되었습니다. 이 데이터 세트에는 Wikipedia, 소설, 코드, 웹 페이지 등이 포함되어 있습니다. 강력한 사전 학습 태스크 ERNIE 3.0 Titan은 다음과 같은 두 가지 사전 학습 태스크를 통해 사전 학습되었습니다. 자기 감독적 대립 손실(self-supervised adversaria.. 2023. 12. 30.
AI21 Labs의 Jurassic-1: 초거대 언어 모델의 새로운 지평(AI chatgpt) AI21 Labs의 Jurassic-1 초거대 언어 모델의 새로운 지평** AI21 Labs의 Jurassic-1은 AI21 Labs에서 개발한 초거대 언어 모델(LLM)입니다. Jurassic-1은 2023년 8월에 처음 공개되었으며, 1780억 개의 매개변수를 가진 초거대 언어 모델입니다. Jurassic-1은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 규모가 크고 복잡합니다. Jurassic-1은 1780억 개의 매개변수를 가진 초거대 언어 모델입니다. 이는 기존의 LLM인 GPT-3를 능가하는 규모입니다. 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Jurassic-1은 사실적인 주제에 대한 요약을 제공하거나 이야기를 만들 수 있습니다. 또한, 언어 번역, 질의 응답, 코드 생성 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 .. 2023. 12. 30.
LG의 엑사원: 초거대 언어 모델의 새로운 가능성(AI chatgpt) LG의 엑사원: 초거대 언어 모델의 새로운 가능성 LG의 엑사원은 LG AI연구원이 개발한 초거대 언어 모델(LLM)입니다. 엑사원은 2021년 12월에 처음 공개되었으며, 2023년 7월에 2000억 개의 매개변수를 가진 업그레이드 버전인 엑사원 2.0이 출시되었습니다. 엑사원은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 규모가 크고 복잡합니다. 엑사원은 2000억 개의 매개변수를 가진 초거대 언어 모델입니다. 이는 기존의 LLM인 GPT-3를 능가하는 규모입니다. 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 엑사원은 사실적인 주제에 대한 요약을 제공하거나 이야기를 만들 수 있습니다. 또한, 언어 번역, 질의 응답, 코드 생성 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 진화하고 있습니다. 엑사원은 여전히 개발 중입.. 2023. 12. 30.
네이버 하이클로바의 거대 AI와 기술(2024 CES) 네이버 하이클로바 자연어 처리의 새로운 지평** 네이버 하이클로바는 네이버가 개발한 초거대 언어 모델(LLM)입니다. 하이클로바는 2022년 12월에 처음 공개되었으며, 2023년 8월에 2000억 개의 매개변수를 가진 업그레이드 버전인 하이클로바 X가 출시되었습니다. 하이클로바는 다음과 같은 특징을 갖습니다. 규모가 크고 복잡합니다. 하이클로바는 2000억 개의 매개변수를 가진 초거대 언어 모델입니다. 이는 기존의 LLM인 GPT-3를 능가하는 규모입니다. 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 하이클로바는 사실적인 주제에 대한 요약을 제공하거나 이야기를 만들 수 있습니다. 또한, 언어 번역, 질의 응답, 코드 생성 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 진화하고 있습니다. 하이클로바는 여전히.. 2023. 12. 30.
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