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1. 첨단산업과 지식185

Google의 LaMDA: 대화형 대규모 언어 모델 AI(CES 2024) Google의 LaMDA 대화형 대규모 언어 모델** LaMDA는 Google AI에서 개발한 대화형 대규모 언어 모델(LLM)입니다. LaMDA는 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에서 훈련되며, 다양한 프롬프트와 질문에 대한 응답으로 사람과 같은 텍스트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 LaMDA는 사실적인 주제에 대한 요약을 제공하거나 이야기를 만들 수 있습니다. LaMDA의 특징 LaMDA는 다음과 같은 특징을 갖습니다. 대규모 데이터 세트에서 훈련됩니다. LaMDA는 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에서 훈련됩니다. 이는 LaMDA가 다양한 주제에 대해 지식을 갖추고 있으며, 다양한 프롬프트와 질문에 대한 응답으로 사람과 같은 텍스트를 생성할 수 있음을 의미합니다. 다양한 작업을 수행할 수 있.. 2023. 12. 30.
화웨이 판구 알파의 AI의 기술과 가치(Huawei pangu-Alpha) 화웨이의 판구-알파 2023년 8월 26일, 화웨이는 2000억 개의 매개변수를 가진 초거대 언어 모델(LLM)인 판구-알파(PanGu-α)를 개발했다고 발표했다. 판구-알파는 기존의 LLM인 GPT-3를 능가하는 규모와 성능을 갖춘 모델로, 중국어 자연어 처리 분야에 새로운 지평을 열 것으로 기대된다. 판구-알파의 특징 판구-알파는 다음과 같은 특징을 갖는다. 매개변수 규모가 2000억 개에 달한다. 이는 GPT-3의 1.5배에 해당하는 규모로, LLM의 성능을 결정하는 주요 요소 중 하나이다. 중국어 말뭉치 데이터에 대해 학습되었다. 이는 판구-알파가 중국어 자연어 처리에 최적화되어 있음을 의미한다. 다양한 자연어 처리 작업에 적용될 수 있다. 판구-알파는 단순히 텍스트를 생성하는 것뿐만 아니라, 언.. 2023. 12. 30.
Open AI의 시작인 GPT-3와 긍정적 영향과 부정정인 영향 GPT-3: 초대규모 언어 모델의 탄생 GPT-3는 OpenAI에서 개발한 초대규모 언어 모델(LLM)이다. 2020년 11월에 출시된 GPT-3는 이전 언어 모델에 비해 훨씬 큰 데이터 세트로 학습되었으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문에 대한 답변 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 보여 주었다. GPT-3의 개발 GPT-3의 개발은 OpenAI의 공동 설립자인 일론 머스크, 샘 알트만, 샘 팀블리와 함께 2015년에 시작되었다. OpenAI는 인공 지능의 잠재적 위험을 최소화하기 위해 설립된 비영리 연구소이다. GPT-3의 개발은 GPT-1과 GPT-2에 이은 세 번째 단계였다. GPT-1은 2018년에 출시되었으며, GPT-2는 2019년에 출시되었다. GPT-3는 GPT-2에 비해 10.. 2023. 12. 30.
2024CES에서 보여줄 애플의 비전프로와 메타의 메타퀘스트3(AR, VR) 애플의 비전 프로 애플은 2023년 WWDC에서 최초로 공개한 공간 컴퓨터인 비전 프로를 2024 CES에서 선보일 예정입니다. 비전 프로는 VR, AR, MR 등 다양한 용도로 활용될 수 있는 제품으로, 애플의 핵심 기술력이 집약된 제품으로 평가받고 있습니다. 비전 프로의 가장 큰 특징은 두 개의 초고해상도 디스플레이입니다. 각 디스플레이는 120Hz의 주사율과 2300만 픽셀의 해상도를 지원하며, 눈 한쪽당 4K TV 이상의 성능을 제공합니다. 또한, 두 디스플레이는 120도의 시야각을 제공하여 사용자에게 몰입감 있는 경험을 선사합니다. 비전 프로에는 총 12개의 카메라가 탑재되어 있습니다. 이 카메라들은 사용자의 시선 추적, 손 모양 추적, 주변 환경 인식 등 다양한 기능을 수행합니다. 시선 추적:.. 2023. 12. 26.
애플의 비전프로의 기술과 성능 그리고 핵심 기술력과 애플의 미래 애플 비전 프로는 2023년 6월 애플의 세계 개발자 회의(WWDC)에서 공개된 최초의 공간 컴퓨터입니다. VR, AR, MR 등 다양한 용도로 활용될 수 있는 이 제품은 애플의 핵심 기술력이 집약된 제품으로 평가받고 있습니다. 디스플레이 비전 프로의 가장 큰 특징은 두 개의 초고해상도 디스플레이입니다. 각 디스플레이는 120Hz의 주사율과 2300만 픽셀의 해상도를 지원하며, 눈 한쪽당 4K TV 이상의 성능을 제공합니다. 또한, 두 디스플레이는 120도의 시야각을 제공하여 사용자에게 몰입감 있는 경험을 선사합니다. 카메라 비전 프로에는 총 12개의 카메라가 탑재되어 있습니다. 이 카메라들은 사용자의 시선 추적, 손 모양 추적, 주변 환경 인식 등 다양한 기능을 수행합니다. 시선 추적 사용자의 시선을 .. 2023. 12. 26.
도시와 인프라의 디지털인 스마트 보안과 2024CES 스마트홈기술 스마트 시티에서의 스마트 보안 스마트 시티는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고 삶의 질을 개선하는 도시를 말합니다. 스마트 시티는 도시의 인프라, 서비스, 행정 등 모든 분야에 ICT를 적용하여 도시 운영의 효율성을 높이고, 시민의 편의를 제공하며, 지속가능한 발전을 도모하는 것을 목표로 합니다. 스마트 시티의 발전으로 도시의 정보화 수준이 높아지고, 다양한 정보가 디지털화되어 공유되고 있습니다. 이러한 변화는 도시의 안전과 보안에 새로운 도전을 가져오고 있습니다. 스마트 시티에서의 스마트 보안은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 연결성 스마트 시티의 모든 인프라와 서비스가 서로 연결되어 있기 때문에, 보안 위협은 빠르게 확산될 수 있습니다. 지능화 스마트 시티의 다.. 2023. 12. 24.
도시와 인프라의 디지털인 스마트 시티에서 스마트 에너지(ICT) 스마트 시티에서의 스마트 에너지 스마트 시티는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고 삶의 질을 개선하는 도시를 말합니다. 스마트 시티의 주요 분야 중 하나는 에너지입니다. 스마트 시티는 에너지 효율을 높이고, 재생에너지를 활용하여 지속가능한 에너지 시스템을 구축합니다. 스마트 시티에서의 스마트 에너지는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 디지털화 스마트 시티에서의 에너지는 센서, 통신, 데이터 분석, 인공지능 등 디지털 기술을 기반으로 합니다. 연결성 스마트 시티에서의 에너지는 다양한 에너지 생산 및 소비 시설이 서로 연결되어 있습니다. 지능화 스마트 시티에서의 에너지는 인공지능을 활용하여 자동으로 판단하고 행동합니다. 스마트 시티 스마트 에너지의 주요 기술 스마트 시티 .. 2023. 12. 24.
스마트시티와 스마트교통에 따른 스마트한 삶의 변경과 미래(ICT) 스마트시티(Smart City)는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고 삶의 질을 개선하는 도시를 말합니다. 스마트시티는 도시의 인프라, 서비스, 행정 등 모든 분야에 ICT를 적용하여 도시 운영의 효율성을 높이고, 시민의 편의를 제공하며, 지속가능한 발전을 도모하는 것을 목표로 합니다. 스마트시티의 주요 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 센서 도시의 다양한 정보를 수집하기 위한 장치로, 교통, 환경, 에너지, 보안 등 다양한 분야에 활용됩니다. 통신 수집된 정보를 전송하고 처리하기 위한 장치로, 유선, 무선, 위성 등 다양한 방식으로 활용됩니다. 데이터 분석 수집된 정보를 분석하여 의미 있는 정보로 변환하는 기술로, 도시 운영 및 정책 수립에 활용됩니다. 인공지능 데.. 2023. 12. 24.
가상현실(VR) 헤드셋 등 새로운 형태의 디바이스 기술(2024 ces) 가상현실(VR) 헤드셋 VR 헤드셋은 사용자가 가상 현실에 몰입할 수 있도록 하는 디바이스입니다. VR 헤드셋은 사용자의 눈과 귀에 가상 현실의 이미지와 소리를 전달하여 사용자가 마치 가상 현실 속에 있는 것처럼 느끼게 합니다. VR 헤드셋은 다음과 같은 장점이 있습니다. 새로운 경험을 제공합니다. VR 헤드셋을 사용하면 기존의 디바이스에서는 경험할 수 없는 새로운 경험을 할 수 있습니다. 예를 들어, VR 헤드셋을 사용하여 게임을 하면 마치 게임 속 세계에 있는 것처럼 느낄 수 있습니다. 교육 및 훈련에 활용할 수 있습니다. VR 헤드셋을 사용하면 교육 및 훈련에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, VR 헤드셋을 사용하여 의료 교육을 받으면 마치 실제 수술을 하는 것처럼 느낄 수 있습니다. VR 헤드셋은.. 2023. 12. 17.
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