오늘은 영상AI가 무엇인지 알아보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 추가로 버츄얼 휴먼에 대해서도 알아보고 이에 따른 국내 연구 기술과 기업들을 알아보고 현재의 시장과 미래 시장도 예측해보도록 하겠습니다.
영상 AI기술은 인공지능을 활용하여 영상을 처리하고 분석하는 기술입니다. 영상 인식, 영상 생성, 영상 검색, 영상 편집 등이 대표적인 영상 AI기술의 분야입니다.
영상 인식은 영상에 나타난 사물이나 사람, 동작 등을 식별하는 기술입니다. 컴퓨터 비전의 한 분야로, 딥러닝 기술의 발전에 따라 최근 크게 발전하고 있습니다. 영상 인식은 자율주행, 보안, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
영상 생성은 영상을 새롭게 만드는 기술입니다. 텍스트, 음성, 이미지, 3D 모델 등의 입력 데이터를 기반으로 영상을 생성합니다. 텍스트를 입력하면 해당 내용을 보여주는 영상을 생성하거나, 음성을 입력하면 해당 음성을 내는 사람의 모습을 보여주는 영상을 생성하는 등의 방식으로 활용됩니다.
영상 검색은 영상 데이터베이스에서 특정 영상을 찾는 기술입니다. 영상의 내용, 장면, 특징 등을 기반으로 검색을 수행합니다. 영상 검색은 대용량의 영상 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하기 위해 필요한 기술입니다.
영상 편집은 영상의 내용, 색상, 효과 등을 편집하는 기술입니다. 영상의 품질을 향상시키거나, 새로운 영상 콘텐츠를 만드는 데 활용됩니다. 영상 편집은 영상 제작의 필수 기술로, 다양한 영상 편집 소프트웨어가 사용되고 있습니다.
영상 AI기술은 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 앞으로도 영상 AI기술은 더욱 발전하여 우리 삶을 보다 편리하고 풍요롭게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
다음은 영상 AI기술의 대표적인 응용 사례입니다.
- 자율주행에서 영상 AI기술은 차량 주변의 물체와 상황을 인식하여 안전하게 주행하도록 돕습니다.
- 보안에서 영상 AI기술은 CCTV 영상을 분석하여 범죄나 사고를 예방하고 대응하는 데 활용됩니다.
- 의료에서 영상 AI기술은 의료 영상을 분석하여 질병을 진단하고 치료 계획을 수립하는 데 활용됩니다.
- 엔터테인먼트에서 영상 AI기술은 새로운 영상 콘텐츠를 생성하고, 사용자의 취향에 맞는 영상을 추천하는 데 활용됩니다.
버츄얼 휴먼 기술
버츄얼 휴먼 기술은 인공지능(AI)과 컴퓨터 그래픽(CG) 기술을 활용하여 사람과 같은 가상의 인간을 구현하는 기술입니다. 버츄얼 휴먼은 실제 인간과 구분하기 어려울 정도로 사실적인 모습을 지니고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
버츄얼 휴먼 기술은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.
하나는 애니메이션형 버츄얼 휴먼입니다. 애니메이션형 버츄얼 휴먼은 2D 또는 3D 애니메이션 기술을 사용하여 구현됩니다. 2D 애니메이션형 버츄얼 휴먼은 2D 그림이나 그래픽을 사용하여 구현되며, 3D 애니메이션형 버츄얼 휴먼은 3D 모델링과 렌더링 기술을 사용하여 구현됩니다.
다른 하나는 실사형 버츄얼 휴먼입니다. 실사형 버츄얼 휴먼은 실제 사람의 모습을 기반으로 구현됩니다. 실제 사람의 얼굴과 신체 정보를 수집하여 3D 모델링을 수행하고, 얼굴 표정, 눈동자 움직임, 제스처 등을 구현하는 AI 기술을 사용하여 실시간으로 구현합니다.
버츄얼 휴먼 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
- 엔터테인먼트분야에서는 버츄얼 휴먼을 가수, 배우, MC 등으로 활용하여 새로운 형태의 콘텐츠를 창출하고 있습니다.
- 교육분야에서는 버츄얼 휴먼을 교사, 강사 등으로 활용하여 보다 몰입도 높은 교육을 제공하고 있습니다.
- 서비스분야에서는 버츄얼 휴먼을 고객 응대, 안내, 마케팅 등에 활용하여 고객 서비스의 질을 향상시키고 있습니다.
버츄얼 휴먼 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 빠르게 발전하고 있습니다. 앞으로도 더욱 발전하여 우리 삶을 보다 풍요롭고 편리하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
다음은 버츄얼 휴먼 기술의 대표적인 응용 사례입니다.
- 엔터테인먼트분야 가수: 버츄얼 유튜버, 버츄얼 아이돌, 버츄얼 가수
- 배우: 버츄얼 배우, 버츄얼 MC
- 교육분야 교사: 버츄얼 교사, 버츄얼 강사
- 서비스 분야 고객 응대: 버츄얼 챗봇, 버츄얼 콜센터
- 안내: 버츄얼 가이드, 버츄얼 도슨트
- 마케팅: 버츄얼 광고 모델, 버츄얼 엠버서더
버츄얼 휴먼 기술은 아직 갈 길이 멀지만, 그 잠재력은 매우 크다고 할 수 있습니다. 앞으로 버츄얼 휴먼 기술이 어떻게 발전하고, 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 기대됩니다.
영상 AI의 산업 응용처와 시장규모
영상 AI는 자율주행, 보안, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
- 자율주행 분야에서 영상 AI는 차량 주변의 물체와 상황을 인식하여 안전하게 주행하도록 돕습니다. 도로, 보행자, 차량, 교통 표지판 등을 인식하여 충돌 위험을 감지하고, 차량의 조향과 속도를 제어합니다.
- 보안 분야에서 영상 AI는 CCTV 영상을 분석하여 범죄나 사고를 예방하고 대응하는 데 활용됩니다. 얼굴 인식, 신원 확인, 행동 분석 등을 통해 범죄자를 식별하고, 사고를 예방합니다.
- 의료 분야에서 영상 AI는 의료 영상을 분석하여 질병을 진단하고 치료 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 암, 뇌졸중, 심장병 등 질병을 조기에 발견하고, 치료의 정확성을 높입니다.
- 엔터테인먼트 분야에서 영상 AI는 새로운 영상 콘텐츠를 생성하고, 사용자의 취향에 맞는 영상을 추천하는 데 활용됩니다. 3D 애니메이션, 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등의 기술과 결합하여 새로운 형태의 콘텐츠를 창출하고, 사용자의 경험을 향상시킵니다.
글로벌 영상 AI 시장 규모는 2021년 680억 달러에서 2028년 1,850억 달러로 연평균 16.5%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
버츄얼 휴먼의 산업 응용처와 시장규모
버츄얼 휴먼은 엔터테인먼트, 교육, 서비스 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
- 엔터테인먼트 분야에서 버츄얼 휴먼은 가수, 배우, MC 등으로 활용하여 새로운 형태의 콘텐츠를 창출하고 있습니다. 애니메이션이나 실사형 버츄얼 휴먼을 활용하여 가상 콘서트, 가상 드라마, 가상 예능 등의 새로운 콘텐츠를 제작하고 있습니다.
- 교육 분야에서 버츄얼 휴먼은 교사, 강사 등으로 활용하여 보다 몰입도 높은 교육을 제공하고 있습니다. 실제 사람과 구분하기 어려울 정도로 사실적인 버츄얼 휴먼을 활용하여 학생들의 집중도를 높이고, 학습 효과를 향상시킵니다.
- 서비스 분야에서 버츄얼 휴먼은 고객 응대, 안내, 마케팅 등에 활용하여 고객 서비스의 질을 향상시키고 있습니다. 24시간 365일 고객 응대가 가능한 버츄얼 챗봇을 활용하여 고객 불편을 해소하고, 고객 만족도를 높이고 있습니다.
국내 버츄얼 휴먼 시장 규모는 2021년 1,500억 원 규모로 추산되며, 2025년까지 5,000억 원으로 성장할 것으로 전망됩니다. 영상 AI와 버츄얼 휴먼 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 빠르게 발전하고 있습니다. 앞으로도 더욱 발전하여 우리 삶을 보다 풍요롭고 편리하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
가상얼굴 생성 기술
가상 얼굴 생성 기술은 인공지능(AI)을 활용하여 실제 사람과 구분하기 어려울 정도로 사실적인 얼굴을 생성하는 기술입니다. 가상 얼굴 합성 기술은 가상 얼굴을 실제 영상에 합성하는 기술입니다.
가상 얼굴 생성 기술은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.
- 하나는 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하는 기술입니다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 기술입니다. 하나의 신경망은 실제 얼굴 이미지를 생성하고, 다른 신경망은 생성된 이미지를 실제 얼굴 이미지와 구분합니다. 두 신경망이 서로 경쟁하면서 학습함으로써, 실제 얼굴과 구분하기 어려울 정도로 사실적인 얼굴을 생성할 수 있습니다.
- 다른 하나는 3D 모델링을 사용하는 기술입니다. 3D 모델링 기술을 사용하여 실제 사람의 얼굴을 3D 모델로 생성한 후, 이 모델을 기반으로 가상 얼굴을 생성합니다. 3D 모델링 기술은 가상 얼굴에 다양한 표현을 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.
가상 얼굴 합성 기술은 주로 딥러닝을 활용합니다. 딥러닝을 사용하여 실제 얼굴 이미지와 가상 얼굴 이미지 사이의 차이점을 학습한 후, 이 차이점을 보정하여 실제 영상에 가상 얼굴을 자연스럽게 합성합니다. 가상 얼굴 생성 및 가상 얼굴 합성 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 빠르게 발전하고 있습니다. 이 기술은 엔터테인먼트, 교육, 서비스 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
가상 얼굴 생성 및 가상 얼굴 합성 기술의 대표적인 응용 사례는 다음과 같습니다.
- 엔터테인먼트 분야: 버츄얼 휴먼, 가상 드라마, 가상 예능, 가상 콘서트, 가상 광고
- 교육 분야: 가상 교사, 가상 강사, 가상 튜터, 가상 학습 콘텐츠
- 서비스 분야: 가상 고객 응대, 가상 안내, 가상 마케팅
가상 얼굴 생성 및 가상 얼굴 합성 기술은 앞으로 더욱 발전하여 우리 삶에 보다 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
영상 AI기술력이 뛰어난 국내 기업은 다음과 같습니다.
- SK텔레콤은 영상 AI 분야에서 다양한 기술을 개발하고 있으며, 자율주행, 보안, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤의 대표적인 영상 AI 기술로는 '엑스칼리버', '리메모리' 등이 있습니다. 엑스칼리버는 동물 엑스레이 영상을 분석하여 질병을 진단하는 AI 서비스이며, 리메모리는 AI 휴먼을 활용한 추모 서비스입니다.
- 딥브레인AI는 가상 인간, 얼굴 인식, 영상 검색 등의 영상 AI 기술을 개발하고 있습니다. 딥브레인AI의 대표적인 영상 AI 기술로는 '아바타', '페이스아이디' 등이 있습니다. 아바타는 AI 휴먼을 활용한 가상 인간 서비스이며, 페이스아이디는 얼굴 인식 기술을 활용한 보안 서비스입니다.
- 현대중공업은 자율주행 선박, 스마트 야드, 스마트 공장 등 다양한 분야에서 영상 AI 기술을 활용하고 있습니다. 현대중공업은 2022년 1월, 미국의 자율주행 선박 개발 업체인 '무어 애비에이션'을 인수하여 자율주행 선박 분야에서 글로벌 리더십을 강화하고 있습니다.
- 한국전자통신연구원(ETRI)은 영상 AI 분야의 세계적인 연구 기관으로, 다양한 영상 AI 기술을 개발하고 있습니다. ETRI의 대표적인 영상 AI 기술로는 '딥러닝 기반 얼굴 인식 기술', '영상 검출 및 추적 기술' 등이 있습니다. ETRI는 2022년 12월, 한국산업기술진흥원(KIAT)으로부터 '인공지능 영상 감시 기술 개발' 과제에 선정되어 2025년까지 330억 원을 지원받게 되었습니다.
- 뷰노는 인공지능 기반 의료 영상 솔루션을 개발하는 기업입니다. 뷰노의 대표적인 영상 AI 기술로는 '뷰노메드 솔리드', '뷰노메드 흉부 X-ray' 등이 있습니다. 뷰노메드 솔리드는 폐암, 간암, 갑상선암 등의 암을 진단하는 AI 솔루션이며, 뷰노메드 흉부 X-ray는 폐렴, 심장병, 폐기종 등의 질병을 진단하는 AI 솔루션입니다.
이외에도, 영상 AI 기술력이 뛰어난 국내 기업으로는 다음과 같은 기업들이 있습니다.
- AI스피어
- 이노그리드
- 딥노이드
- 셀바스 AI
- 에이아이허브
영상 AI 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 발전하여 우리 삶을 보다 편리하고 풍요롭게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
포바이포
포바이포는 인공지능 기반 가상 인간 기술을 개발하는 기업입니다. 포바이포의 대표적인 영상 AI 기술로는 '포바이포 휴먼', '포바이포 모션' 등이 있습니다. 포바이포 휴먼은 딥러닝 기반 가상 인간 기술을 활용하여 실제 사람과 구분하기 어려울 정도로 사실적인 가상 인간을 생성하는 기술입니다. 포바이포 모션은 딥러닝 기반 모션 캡처 기술을 활용하여 가상 인간의 표정과 제스처를 자연스럽게 구현하는 기술입니다.
버넥트
버넥트는 인공지능 기반 실시간 원격협업 기술을 개발하는 기업입니다. 버넥트의 대표적인 영상 AI 기술로는 '버넥트 솔루션', '버넥트 리얼타임' 등이 있습니다. 버넥트 솔루션은 딥러닝 기반 화상회의 기술을 활용하여 화상회의의 품질을 향상시키는 기술입니다. 버넥트 리얼타임은 딥러닝 기반 실시간 3D 렌더링 기술을 활용하여 원격 협업 시 실제와 같은 공간감을 제공하는 기술입니다.
이노시뮬레이션
이노시뮬레이션은 인공지능 기반 시뮬레이션 기술을 개발하는 기업입니다. 이노시뮬레이션의 대표적인 영상 AI 기술로는 '이노시뮬레이션 리얼타임', '이노시뮬레이션 인공지능' 등이 있습니다. 이노시뮬레이션 리얼타임은 딥러닝 기반 실시간 3D 렌더링 기술을 활용하여 시뮬레이션의 품질을 향상시키는 기술입니다. 이노시뮬레이션 인공지능은 딥러닝 기반 AI 기술을 활용하여 시뮬레이션의 정확성과 효율성을 향상시키는 기술입니다.
스코넥
스코넥은 인공지능 기반 게임 기술을 개발하는 기업입니다. 스코넥의 대표적인 영상 AI 기술로는 '스코넥 AI', '스코넥 모션캡처' 등이 있습니다. 스코넥 AI는 딥러닝 기반 AI 기술을 활용하여 게임의 그래픽, 사운드, 게임 플레이 등을 향상시키는 기술입니다. 스코넥 모션캡처는 딥러닝 기반 모션 캡처 기술을 활용하여 게임의 캐릭터의 표정과 제스처를 자연스럽게 구현하는 기술입니다.
이러한 기업들은 영상 AI 기술을 활용하여 다양한 분야에서 새로운 서비스를 개발하고 있습니다. 포바이포는 가상 인간을 활용한 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 등의 분야에서 새로운 서비스를 개발하고 있습니다. 버넥트는 실시간 원격협업 기술을 활용하여 비대면 업무, 의료, 교육 등의 분야에서 새로운 서비스를 개발하고 있습니다. 이노시뮬레이션은 시뮬레이션 기술을 활용하여 제조, 운송, 교육 등의 분야에서 새로운 서비스를 개발하고 있습니다. 스코넥은 게임 기술을 활용하여 게임, 가상현실, 증강현실 등의 분야에서 새로운 서비스를 개발하고 있습니다.
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